Кейс

НТК

What sells from 90,000+ SKUs — on one screen, no week in Excel

Sales Analytics for an Electrical Wholesaler: What Sells from 90,000+ SKUs, Top Brands & Daily History

NTK case study: a web app for an electrical wholesaler — what sells from a 90,000+ SKU catalog, which brands drive revenue, and what sits idle.

Get the same result →

90 000+ позиций в одном каталоге
1 экран продажи, выручка, бренды и остатки
По дням история продаж в карточке товара
аналитика опт электротехника закупки
Кейс НТК: Sales Analytics for an Electrical Wholesaler: What Sells from 90,000+ SKUs, Top Brands & Daily History

Выгрузки и Excel. Чтобы понять, какой бренд тянет неделю и что лежит мёртвым, уходили дни ручного сведения.

  • Утренняя сводка: продажи сегодня и за 7 дней, выручка, диапазоны цен
  • Топ брендов (IEK, ABB, EKF и др.) в штуках и деньгах за период
  • Список 90 000+ позиций с фильтрами по категории, бренду, цене и продажам
  • Карточка товара с историей продаж, остатков и выручки по дням

«Закупщик открыл программу — видит топ брендов и что ушло за неделю. Не просит выгрузку у бухгалтера и не листает витрину.»

Задача

A 90,000+ SKU electrical catalog (IEK, ABB, EKF, Dekraft) sold through a large marketplace. What sold today, which brand carries the week, and what sits dead lived in exports and in the buyer’s head.

Решение

We built a web app around the company: morning sales and revenue summary, price bands, top brands, a filterable item list, and an item card with daily history. Sales are counted from stock movement.

Результат

Purchasing and the owner look at one screen: what sells, which brands are alive, and what is not moving. Buying decisions rest on weekly numbers, not hunches.

Стек

Vue · FastAPI · PostgreSQL · 1С / CSV

Хочу так же — для оптовой торговли

Find where I lose Find your solution in 2 min