Кейс
НТК
What sells from 90,000+ SKUs — on one screen, no week in Excel
Sales Analytics for an Electrical Wholesaler: What Sells from 90,000+ SKUs, Top Brands & Daily History
NTK case study: a web app for an electrical wholesaler — what sells from a 90,000+ SKU catalog, which brands drive revenue, and what sits idle.
Выгрузки и Excel. Чтобы понять, какой бренд тянет неделю и что лежит мёртвым, уходили дни ручного сведения.
Одна веб-программа: сводка на утро, топ брендов, фильтры по каталогу и карточка позиции с историей по дням.
- Утренняя сводка: продажи сегодня и за 7 дней, выручка, диапазоны цен
- Топ брендов (IEK, ABB, EKF и др.) в штуках и деньгах за период
- Список 90 000+ позиций с фильтрами по категории, бренду, цене и продажам
- Карточка товара с историей продаж, остатков и выручки по дням
«Закупщик открыл программу — видит топ брендов и что ушло за неделю. Не просит выгрузку у бухгалтера и не листает витрину.»
Задача
A 90,000+ SKU electrical catalog (IEK, ABB, EKF, Dekraft) sold through a large marketplace. What sold today, which brand carries the week, and what sits dead lived in exports and in the buyer’s head.
Решение
We built a web app around the company: morning sales and revenue summary, price bands, top brands, a filterable item list, and an item card with daily history. Sales are counted from stock movement.
Результат
Purchasing and the owner look at one screen: what sells, which brands are alive, and what is not moving. Buying decisions rest on weekly numbers, not hunches.
Стек
Vue · FastAPI · PostgreSQL · 1С / CSV
Интерфейс


